马鞍山市人民政府办公室 关于印发《马鞍山人工智能视觉大模型省级未来产业先导区
建设方案(2025-2027年)》的通知
各县、区人民政府,市政府有关部门,有关单位:
《马鞍山人工智能视觉大模型省级未来产业先导区建设方案(2025-2027年)》已经市政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。
马鞍山市人民政府办公室
2025年9月10日
马鞍山人工智能视觉大模型省级未来产业先导区
建设方案(2025-2027年)
为加快马鞍山人工智能视觉大模型省级未来产业先导区建设,高标准推动人工智能产业发展壮大,特制定本建设方案。
一、发展目标
到2027年底,将马鞍山人工智能视觉大模型省级未来产业先导区建设成为“长三角居前列、全国有影响”的人工智能视觉大模型未来产业先导区。
二、重点任务
(一)项目招引培育
1.落地数智赋能项目。打造先导区综合服务平台,聚焦行业细分领域,精准摸排招商线索,推动图灵鹏银智算中心、小视人工智能视觉大模型未来产业科技园等项目加快落地。到2027年,未来产业规模超120亿元,力争布局建设1家省级未来产业科技园。(牵头单位:市发展改革委、雨山区;配合单位:市科技局、市工业和信息化局、市数据资源局、市投资促进中心,各县区、开发园区。以下均需各县区、开发园区落实,不再单独列出)
2.加强企业梯次培育。构建“种子期—初创期—成长期”梯度培育路径,加快引育行业龙头企业。发挥本地龙头企业引领作用,围绕图像处理、Agent智能体、机器人终端、天地一体化算力等产业链,聚焦算力建设、行业模型应用、数据服务等核心环节,推动视觉大模型跨领域应用更新迭代,联动全省乃至全国产业链上下游协同发展,加大“双招双引”力度,吸引关联产业项目落地。(牵头单位:市科技局、雨山区;配合单位:市发展改革委、市工业和信息化局、市投资促进中心、市财政局)
3.突出金融资本赋能。发挥基金投资和招商作用,用好市“2+9+X”产业基金体系,覆盖企业“初创期—成长期—成熟期—上市并购”等环节。引导社会资本投早、投小、投硬科技,对初创型科技企业、关键技术团队给予优先支持。支持小视科技等符合条件的未来产业企业上市,利用资本市场拓宽融资渠道。(牵头单位:市财政局;配合单位:雨山区、市委人才工作局、市发展改革委、市投资促进中心、江东控股集团)
(二)科技创新引领
1.突破关键技术。围绕基础视觉通用大模型中AI视觉算法、智能感知、行业大脑、边缘计算等关键核心技术开展攻关。积极争取将人工智能视觉领域相关项目纳入省重大产业创新计划、科技重大专项、重点研发计划等支持范围,支持重点企业联合上下游企业及科研院所揭榜挂帅。(牵头单位:市科技局、雨山区;配合单位:市发展改革委、市工业和信息化局)
2.共建创新平台。统筹图灵小镇算力设施、小视科技大模型创新体系、安徽宝信应用软件、在马高校人才团队等资源,联合中国科学院深圳先进技术研究院、中国科技大学、南京大学等高校院所,加快建设马鞍山软件园省人工智能顶尖孵化器,争创未来技术创新中心、产业创新中心、产业创新研究院、产业技术工程化中心等省级以上平台。构建视觉大模型领域的算法、工具开源平台,优化升级核心技术底座。(牵头单位:市科技局、雨山区;配合单位:市委人才工作局、市发展改革委、市工业和信息化局、市人力资源社会保障局、市数据资源局、市投资促进中心)
3.制定标准规范。支持重点企业制定视觉大模型标准体系、各层级技术监测指标与规范框架,分层分类开展国际、国家、行业、团体标准制定。鼓励重点企业、行业组织积极参加国内国际标准化活动。与合肥市知识产权保护中心合作,探索构建专利预审快速通道。推进视觉大模型、多模态大模型、人机混合智能、自主协同与决策等与行业应用的深度融合。(牵头单位:市科技局、雨山区;配合单位:市发展改革委、市工业和信息化局、市市场监管局、市投资促进中心)
4.引育高端人才。依托市人才政策体系和“诗城英才”计划,通过直接招引、内部培育、柔性引进、协同攻关、项目聘用等方式,招引国内外人工智能视觉大模型特色创新团队,推动产业人才“引育用留”,打造聚才“强磁场”。支持安徽工业大学、皖江工学院、马鞍山职业技术学院等在马高校与龙头企业共建人工智能实训基地,培养懂科技、懂产业、懂资本、懂市场、懂管理的复合型人才。协同“科大硅谷”、合肥市场景应用创新促进中心等平台在先导区举办高峰论坛、应用大赛,开展“科大硅谷创新营”等专题培训活动。支持建设马鞍山市数字人才发展中心。(牵头单位:市科技局、雨山区;配合单位:市委人才工作局、市发展改革委、市教育局、市工业和信息化局、市人力资源社会保障局、市投资促进中心、江东控股集团)
(三)产业生态构建
1.强化算力基础支撑。以“合理规划、适度超前”为原则,力争2025年前建成大规模算力资源,整合周边智算中心及市场化算力,满足企业应用、科研探索需求。争取将马鞍山市纳入芜湖数据中心集群扩区范围。(牵头单位:市发展改革委、雨山区;配合单位:市科技局、市数据资源局)
2.建设高质量数据集。支持企业建设人工智能视觉大模型训练数据集、标准测试数据集、行业专业数据集以及大模型预训练语料库等,鼓励企业开展数据资产入表和数据交易,大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。(牵头单位:市数据资源局、雨山区;配合单位:市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局)
3.建设概念验证中心。联合高校院所、科技企业等共建前沿技术验证平台,由先导区统筹管理,高校院所或知识产权运营公司负责市场化运营,融合原理、产品、商业验证环节,构建自主评测、安全可控的概念验证平台。(牵头单位:市发展改革委、雨山区;配合单位:市科技局、市工业和信息化局、安徽工业大学)
4.建设中试验证平台。围绕创新技术性能评估、市场验证及商业模式等核心环节,打造视觉大模型中试验证平台,推动科技成果从实验室走向“应用场”。结合视觉大模型标志性产品申报“三首”“三新”应用产品推广目录,加速成果转移转化。(牵头单位:市发展改革委、雨山区;配合单位:市科技局、市工业和信息化局、安徽工业大学)
5.建设未来场景实验室。系统谋划、挖掘开发示范应用场景,聚焦工业制造、矿山、机器人、社会治理等领域,以产业链企业及高校院所为共建单位,提供新产品规模化、市场化应用推广等方面的验证及关联服务,优化从科研成果到产业化之间的转化路径。(牵头单位:市发展改革委、雨山区;配合单位:市科技局、市工业和信息化局、市住房城乡建设局、市应急管理局)
6.建设未来场景试验区。充分发挥“两重”“两新”政策撬动作用,将城市功能品质活力提升作为重要应用场景,省市协同、部门联动开发开放一批应用场景,推动跨区域跨领域的场景共建、成本共担、收益共享。发展首发经济,给予新技术首发展示机会,开展首发、首秀、首展、首店,释放首发集聚效应。(牵头单位:市发展改革委、雨山区;配合单位:市科技局、市商务局、市数据资源局)
7.强化场景赋能产业发展。
(1)推动视觉大模型+冶金行业领域示范应用。依托冶金行业软件服务商技术优势,推动AI+冶金示范应用,争取中国宝武冶金行业AI模型试点在我市落地并向全行业推广。承接宝武钢铁工业大脑—智能炼钢项目,推动AI赋能钢铁全产业链,争创省级以上人工智能标杆应用场景。(牵头单位:市工业和信息化局;配合单位:雨山区、市发展改革委、市科技局、市数据资源局、马钢集团)
(2)推动视觉大模型+矿山行业领域示范应用。支持视觉技术领先企业发挥矿山领域技术优势,与省内矿山龙头企业深度合作,打造“人工智能+智慧矿山”新样板。(牵头单位:市发展改革委;配合单位:雨山区、市科技局、市工业和信息化局、市应急管理局、市数据资源局)
(3)推动视觉大模型+工业互联网领域示范应用。推进制造业企业数字化转型,以AI+工业互联网技术赋能制造业转型升级,拓展数字设计、人机协同制造、精益运营管理、精准质量管控、柔性智能服务等应用。(牵头单位:市工业和信息化局;配合单位:雨山区、市发展改革委、市科技局、市数据资源局)
(4)推动视觉大模型+智能机器人领域示范应用。依托先导区机器人产业基础,借助大模型收集、分析、挖掘和优化海量真实机器人的工艺数据,实现AI+通用模型在工业、服务机器人应用方面的突破,提升复杂场景智能服务能力,逐步向人形机器人产业攀登。(牵头单位:市工业和信息化局;配合单位:雨山区、市发展改革委、市科技局、市数据资源局)
(5)推动视觉大模型+社会治理领域示范应用。依托市属三甲医院、公办学校、养老机构、3A级及以上景区等,针对智慧诊疗、教育、养老等方面迫切需求,运用AI+物联网等关键技术,打造智慧门诊、个性化教学等典型应用场景群,提升为民服务的智慧化水平。推动视觉大模型在安全生产领域深度应用,通过模型推理、智能分析与风险预警技术,全面提升安全生产管理水平。推动视觉大模型在智慧警务领域深度应用,探索打造智慧社区、智慧交管、智慧侦查、智慧巡防、无人机智能应用等场景创新应用,赋能社会治理能力现代化。(牵头单位:市发展改革委;配合单位:雨山区、市教育局、市公安局、市民政局、市人力资源社会保障局、市交通运输局、市商务局、市文化和旅游局、市卫生健康委、市应急管理局、市医保局、市数据资源局)
8.举办高端赛事活动。鼓励先导区聚焦人工智能、具身机器人等前沿技术领域,参与或承办“创响中国”、全国通用人工智能创新应用大赛等赛事活动,包括但不限于项目征集、路演展示、资源对接、成果转化等核心环节。通过“以赛引才、以赛促创”模式,定向吸引海外高校、科研院所、科技型企业及高层次创新团队参与。(牵头单位:雨山区;配合单位:市发展改革委、市科技局)
(四)体制机制创新
1.建立“沿途下蛋”机制。对接北京通用人工智能研究院、合肥综合性国家科学中心数据空间研究院、安徽工业大学等高校及科研院所,推动前沿科技“沿途”成果转化落地,加速科技成果向企业转化。运用产业引导基金、专项奖励等工具,建立“跟踪发掘—二次开发—转化孵化—迭代应用”的工作机制,推动重大科技创新成果落地转化。(牵头单位:市科技局、雨山区;配合单位:市发展改革委、市工业和信息化局、市财政局)
2.建立风险共担和补偿机制。探索建立新技术、新产品研发应用风险补偿机制,通过政府、企业、高校院所共同投资的新型研发模式共担风险。发挥高层次科技人才创业基金、科创人才天使基金作用,营造鼓励创新的良好氛围。(牵头单位:市科技局、雨山区;配合单位:市委人才工作局、市财政局、江东控股集团)
3.建立全生命周期为企服务机制。开展营商环境提升行动,持续举办“采石会客厅”“企声响应”等系列活动,提供诉求直达服务,及时解决土地、人才、资金等问题,着力助企纾困解难。(牵头单位:市政府办公室、市工业和信息化局;配合单位:市发展改革委、市科技局、市财政局、市人力资源社会保障局、市自然资源和规划局、市市场监管局、市税务局、雨山区)
4.建立市区联动支持机制。市本级在省级奖励基础上按1:1合力支持,专项用于先导区符合产业培育方向的重点创新平台、公共服务平台、研发及产业化项目、应用场景示范项目等建设,可自主选择投资补助、后补助、贴息、股权投资等方式,按规定统筹安排使用。(牵头单位:市发展改革委、雨山区;配合单位:市委人才工作局、市科技局、市工业和信息化局、市财政局、市市场监管局、江东控股集团)
三、保障措施
发挥马鞍山人工智能视觉大模型省级未来产业先导区筹建工作专班作用,构建市级统筹、部门联动、多方协同的工作体系,加快推进重点任务、重点项目落地见效。完善服务企业机制,开展场景对接与技术交流,优化市级产业政策,集聚资源支持人工智能视觉大模型产业发展。用好省级未来产业先导区统计监测平台,加强对人工智能视觉大模型产业发展及企业运行的分析研判,定期评估产业发展质效。
附件:马鞍山人工智能视觉大模型省级未来产业先导区建设目标表
|
序号 |
类型 |
指标 |
2024年 |
2025年 |
2026年 |
2027年 |
备注 |
|
1 |
前沿技术 |
新增省级以上科技 创新和公共服务平台 |
1 |
2 |
6 |
8 |
必选指标 |
|
2 |
突破关键技术 |
1 |
2 |
4 |
6 |
必选指标 |
|
|
3 |
制定省级以上 标准规范 |
1 |
2 |
5 |
10 |
必选指标 |
|
|
4 |
未来产业标志性产品 |
0 |
2 |
4 |
6 |
必选指标 |
|
|
5 |
经营主体 |
培育具有生态主导力的头部企业 |
1 |
1 |
1 |
1 |
可选指标 |
|
6 |
培育上市企业 |
0 |
0 |
1 |
1 |
必选指标 |
|
|
7 |
培育高新技术企业 |
5 |
10 |
20 |
40 |
必选指标 |
|
|
8 |
产业规模 |
布局建设省级 未来产业科技园 |
0 |
1 |
1 |
1 |
可选指标 |
|
9 |
创建国家级未来产业 先导区 |
0 |
0 |
0 |
1 |
可选指标 |
|
|
10 |
未来产业规模 |
90 |
100 |
110 |
120 |
必选指标 |
|
|
11 |
发展生态 |
建设未来产业概念 验证中心 |
0 |
0 |
1 |
1 |
必选指标 |
|
12 |
建设未来产业中试 验证平台 |
0 |
0 |
1 |
1 |
必选指标 |
|
|
13 |
打造未来产业标杆 应用场景和商业化 解决方案 |
0 |
2 |
5 |
10 |
必选指标 |
|
|
14 |
培育未来产业应用 场景促进机构 |
0 |
1 |
1 |
1 |
可选指标 |
|
|
15 |
省级未来场景实验室 |
0 |
0 |
1 |
1 |
必选指标 |
|
|
16 |
省级未来场景试验区 |
0 |
0 |
1 |
1 |
必选指标 |
|
|
17 |
人才集聚 |
引育高层次人才团队 |
0 |
2 |
4 |
6 |
必选指标 |
|
18 |
新增创业人口 |
— |
3000 |
6000 |
10000 |
可选指标 |
|
|
19 |
新增缴纳社保大学生 |
— |
500 |
1000 |
1500 |
可选指标 |
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